匈牙利高中数学考试得分仅次于GPT-4
标签： 深度学习
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Google Colab 现已支持直接使用 🤗 transformers 库
Google Colab，全称 Colaboratory，是 Google Research 团队开发的一款产品。在 Colab 中，任何人都能够经过浏览器编写和履行恣意 Python 代码。它特别适合机器学习、数据剖析和教育目的。从技术上来说，Colab 是一种保管式 Jupyter 笔记本服务。用户无需设置，就能够直接运用，同时还能取得 GPU 等计算资源的免费运用权限。
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材质界的ImageNet，大规模6维材质实拍数据库OpenSVBRDF发布｜SIGGRAPH Asia
在计算图形学范畴，原料外观刻画了真实物体与光线之间的杂乱物理交互，通常可表达为随空间方位改变的双向反射散布函数（Spatially-Varying Bidirectional Reflectance Distribution Function，缩写为 SVBRDF）。它是视觉计算中不可或缺的组成部分，在文化遗产、电子商务、电子游戏和视觉特效等范畴中有着广泛的运用。
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腾讯云云上实验室】向量数据库+LangChain+LLM搭建智慧辅导系统实践
得益于深度学习的快速开展和数据规划的不断扩大，以GPT、混元、T5等为代表的大言语模型具备了史无前例的自然言语处理和生成能力，然而，在实践运用中，大言语模型的高效存储、检索和推理成为了一个新的挑战。
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BERT：从理解语言到产生语言
自然言语处理（NLP）是一项极具挑战性的使命，现在没有哪个人工智能范畴比 NLP 更有目共睹了。在许多场景中，咱们需求让核算机了解人类的自然言语，并进行相应的操作。近年来能够执行相似人类言语使命的言语模型（LM）已经开展到比任何人预期的都要好。虽然 BERT 模型在今天很少以原始方法运用，但这种模型架构仍有很多值得借鉴的地方。本文介绍其间具有代表性的 BERT 模型，讨论 BERT 的工作原理及在 NLP 中的运用。
