卷积神经网络(Convolutional Neural Network，简称CNN)是一类用于图画处理的深度神经网络。CNN学习生物视觉系统的结构，运用卷积运算提取图画的空间特征，再结合全衔接层进行分类或预测。因为卷积运算的引进，CNN在图画处理方面体现卓越，被广泛运用于图画分类、方针检测、语义分割等使命中。本篇博客将根据Andrew Ng教授的深度学习专项课程第四门课程的第一周内容来针对卷积神经网络的根底知识进行简略的介绍。

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