个人主页: GoAI | 公众号: GoAI的学习小屋 | 沟通群: 704932595 |个人简介 : 签约作者、百度飞桨PPDE、领航团团长、开源特训营导师、CSDN、阿里云社区人工智能领域博客专家、新星方案计算机视觉方向导师等,专注大数据与人工智能知识共享。
(更多…)
这一章节供给了对生成式人工智能(AI)的快速介绍,重点放在了留意力机制上,这是转换器架构的要害组成部分。您还将了解一些在AI范畴具有影响力的公司。 本章的榜首部分向您介绍了生成式AI,包含其最重要的特征和技能。您还将了解对话式AI与生成式AI之间的区别。 本章的第二部分以扼要介绍几家在人工智能和自然言语处理(NLP)范畴做出重大奉献的公司开端。假如您方案从事NLP范畴的职业,您将对这些公司十分了解。 本章的第三部分介绍了LLM(大型言语模型)的概念,这对本书中的所有章节都是相关的。 本章的第四部分介绍了留意力的概念,留意力是一种强壮的机制,用于生成包含语句中单词的上下文特定信息的词嵌入。向量的内积概念是留意力的首要原理,也是word2vec和支撑向量机(即所谓的“核技巧”)的根底。
本文已参与「新人创作礼」活动,一同敞开创作之路。
编者按:当模型在生产中出现的输入与练习期间供给的散布不对应时,通常会发生数据漂移。
携手创造,一起成长!这是我参加「日新方案 8 月更文挑战」的第27天,点击检查活动详情