标签： 神经网络
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【AutoML】AutoKeras 进行 RNN 循环神经网络训练
因为最近这些天都在人工审查之前的哪些问答数据，所以迟迟都没有更新 AutoKeras 的练习成果。现在那部分数据都现已收拾好了，20w+ 的数据终究能够运用的高质量数据只剩下 2k+。这 2k+ 的数据现现已过数据校验并且对部分问题的发问办法和答案内容进行了不改动本意的重构，相信用这部分数据进行练习将会得到满足的作用。
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BERT：从理解语言到产生语言
自然言语处理（NLP）是一项极具挑战性的使命，现在没有哪个人工智能范畴比 NLP 更有目共睹了。在许多场景中，咱们需求让核算机了解人类的自然言语，并进行相应的操作。近年来能够执行相似人类言语使命的言语模型（LM）已经开展到比任何人预期的都要好。虽然 BERT 模型在今天很少以原始方法运用，但这种模型架构仍有很多值得借鉴的地方。本文介绍其间具有代表性的 BERT 模型，讨论 BERT 的工作原理及在 NLP 中的运用。
