标签：神经网络

模型建好了，可以教它学习知识了！

持续创造，加速生长！这是我参与「日新计划 10 月更文应战」的第29天，点击检查活动详情

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2022年11月8日
元宇宙人均月入过万？智联报告大揭秘(附下载)；华盛顿大学·线性代数进阶课程；电子书·深度神经网络应用(Keras)；前沿论文 | ShowMeAI资讯日报

我报名参加金石计划1期应战——分割10万奖池，这是我的第26篇文章，点击检查活动详情

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2022年11月7日
怎么用PyTorch实现一个Encoder-Decoder框架？

持续创造，加快生长！这是我参加「日新计划 10 月更文应战」的第7天，点击检查活动详情

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2022年11月6日
Keras深度学习——构建电影推荐系统

继续创造，加速生长！这是我参加「日新计划 10 月更文应战」的第19天，点击查看活动概况

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2022年11月6日
AI带你省钱旅游！精准预测民宿房源价格！ ⛵

携手创造，一起生长！这是我参与「日新方案 8 月更文挑战」的第32天，点击检查活动详情
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2022年10月30日
轻松解决TSP问题之强化学习（BaseLine）

继续创作，加速成长！这是我参与「日新计划 10 月更文挑战」的第22天，点击查看活动概况

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2022年10月23日
[MXNet逐梦之旅]实战一·使用MXNet拟合曲线（对比MXNet，PyTorch与TensorFlow实现的区别）

[MXNet逐梦之旅]实战一运用MXNet拟合曲线（比照MXNet，PyTorch与TensorFlow结束的差异）

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2022年8月31日
【论文阅读｜深读】DANE:Deep Attributed Network Embedding

前言
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2022年7月11日
用 Python 从头开始实现一个全连接的神经网络

继续创造，加快生长！这是我参加「日新计划 6 月更文挑战」的第32天，点击检查活动详情

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2022年7月6日
CVPR2022 | 长期行动预期的Future Transformer

前语在本文中，作者提出了一种端到端的动作猜测留意模型，称为Future Transformer（FUTR），该模型运用一切输入帧和输出符号回归模型中引入虚拟变量的作用上的大局留意来猜测未来动作的分钟长序列。与以往的自回归模型不同，该办法在并行解码中学习猜测未来动作的整个序列，然后为长时刻猜测供给多元回归模型更精确和快速的推理。

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2022年7月4日
Keras深度学习——使用预训练VGG16模型实现性别分类

继续创造，加速生长！这是我参与「日新计划 6 月更文应战」的第8天，点击检查活动详情

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2022年7月4日
学习——Anycost Gan 风格迁移

1. 背景

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2022年6月22日