标签: 神经网络
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深度学习与神经网络入门
随着ChatGPT的爆火以及最近各种爆发的大模型竞赛,人工智能行业逐渐走入了群众的眼球。作为喜欢折腾各种技术的爱好者,自然也期望能了解一些其间的原理。但想要更好的了解AI领域的常识,我想从深度学习开端是不为过的,由于早前现已学习过吴恩达教授的Machine Learning课程,因而本次也是经过他的另一门专项课程,Deep Learning Specialization来学习深度学习。本文首要以第一门课为参考,测验通俗的带咱们入门深度学习。
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一文读懂ChatGPT的工作原理:大语言模型是个啥?它到底咋工作的?
继AI绘画后,ChatGPT横空出世。聊天、翻译、案牍、代码……ChatGPT的功能如此强壮,以至于连马斯克都认为“咱们离强壮到风险的AI不远了。”
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LLM+量化投资的具体实践
三、LLM在股票量化投资中的运用
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医学图像分析的可视化基础模型
这篇文章最初发表在 NVIDIA 技术博客上。
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关于强化学习优化粒子群算法的论文解读(上)
继续创作,加速生长!这是我参加「日新计划 6 月更文挑战」的第17天,点击检查活动概况
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药物 3D 打印新突破:圣地亚哥大学用机器学习筛选喷墨打印生物墨水,准确率高达 97.22%
内容一览: 药物喷墨打印是一种高度灵活和智能化的制药方式。据相关陈述统计,该范畴商场规划将在不久的未来呈现指数级增加。过往,挑选合适生物墨水的办法费时且吃力,因而也成为药物喷墨打印范畴面临的首要挑战之一。为处理这一问题,世界药剂学期刊《International Journal of Pharmaceutics: X》上发布了一篇研讨成果,使用机器学习模型来猜测墨水可打印性,猜测准确率高达 97.22%。
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在 PyTorch 中实现可解释的神经网络模型
动动发财的小手,点个赞吧!
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从零速成计算机视觉(二)神经网络与卷积神经网络
本文正在参加「金石方案」
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用图神经网络开发基于物理的机器学习模型
NVIDIA Modulus 是一个结构,用于构建、练习和微调物理体系的深度学习模型,也称为物理知情机器学习(physics ML)模型。现在,Modulus 以开源软件(OSS)的方式供给(根据 Apache 2.0 许可证),以支撑不断增加的物理 ML 社区。