AB实验统计学基础：同质性保障解决方案
随着货拉拉的产品成熟度不断提升，存在大量针对细分场景的策略。由于业务对于 AB实...
线性回归
梯度下降
在神经网络中由于参数动辄上亿，如果没有一个策略全凭直觉去调就算到宇宙爆炸也很难优...
谷歌DeepMind力证：GPT-4终局是人类智慧总和！Transformer模型无法超越训练数据进行泛化
Transformer 模型是否能够泛化出新的认知和能力？最近，谷歌的研究人员进...
【机器学习】LogisticRegression-逻辑回归中的数学原理
本文主要对逻辑回归模型进行数学原理介绍，详细包含sigmoid函数的推导进程，交...
机器学习基础-监督学习-线性回归之多元线性回归
多元线性回归是一种在多个自变量之间树立线性关系的监督学习方法。它可以用于猜测一个...
机器学习基础-监督学习-线性回归之最小二乘法
最小二乘法是一种常用的线性回归方法，用于拟合数据并找到最优的模型参数。它通过最小...
机器学习基础-监督学习-线性回归之梯度下降法
梯度下降法（Gradient Descent）是一种常用的优化算法，用于求解丢失...
chatgpt说它有上千亿的参数，是什么意思？
最近在捣鼓深度学习，今日忽然开窍，对于大模型、上千亿参数的了解彻悟了，所以才有了...
机器学习（二）常见线性回归算法使用案例
本文正在参加 人工智能创作者扶持计划 线性回归算法运用案例一： 建模过程： 以房...
【个人首测】百度文心一言 VS ChatGPT GPT-4
昨天我写了一篇文章GPT-4牛是牛，但这几天先别急,文中我测试了用GPT-4答复...
【数据挖掘&机器学习】招聘网站的职位招聘数据的分位数图、分位数-分位数图以及散点图、使用线性回归算法拟合散点图处理详解
本文正在参与「金石计划 . 分割6万现金大奖」 一.本次需求背景 本文主题：招聘...
随机梯度下降法的数学基础
梯度是微积分中的基本概念，也是机器学习解优化问题常常使用的数学东西（梯度下降算法...