标签： 阈值
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美团外卖推荐关于用户新颖体验优化的技术探索
外卖场景下，用户“复购”特色强、下单频次高，既想下单老商家，也会想换换“新口味”。为更好平衡用户的复购、尝新体会，外卖引荐团队从2022年起开端持续投入，构建了外卖场景新颖性引荐的体系化处理计划。截止现在，外卖主页用户曝光新颖性累计提高19%+，新颖好评率累计提高7%+，用户新颖体会Case率累计下降18%+。本文将详细介绍外卖主页Feed用户新颖体会优化过程中面对的挑战、处理思路以及事务考虑。
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WebP是如何帮助你的应用/网页减少图片大小的? — WebP压缩原理简述
跟着事务和功用的不断迭代更新, App的安装包巨细也在不断的添加. 初期或许特定功用的App或许不显着, 可是假如你想要你的App获得更好的用户体会, 那么减缩App安装包的体积是你不得不考虑的一部分. App安装包的巨细直接或间接地影响着下载转化率,安装时刻,磁盘空间等重要指标. 依据谷歌商店的内部数据,APK体积每削减10M,平均可添加1.6%的下载转化率. （更多…）
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基于深度学习的高精度Caltech行人检测系统
摘要：依据深度学习的高精度Caltech数据集行人检测辨认体系可用于日常生活中或户外来检测与定位行人方针，运用深度学习算法可完结图片、视频、摄像头号办法的行人方针检测辨认，别的支撑成果可视化与图片或视频检测成果的导出。本体系选用YOLOv5方针检测模型练习数据集，运用Pysdie6库来建立页面展现体系，一起支撑ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本体系支撑的功用包括行人练习模型的导入、初始化；置信分与IOU阈值的调理、图画上传、检测、可视化成果展现、成果导出与完毕检测；视频的上传、检测、可视化成果展现、成果导出与完毕检测；摄像头的上传、检测、可视化成果展现与完毕检测；已检测方针列表、方位信息；前向推理用时。别的本行人检测辨认体系一起支撑原始图画与检测成果图画的一起展现，原始视频与检测成果视频的一起展现。本博文供给了完好的Python代码和运用教程，适合新入门的朋友参阅，完好代码资源文件请转至文末的下载链接。
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【Compose】亲手封装一个简单灵活的下拉刷新上拉加载 Compose Layout
Compose 的下拉刷新有现成的 Material 库能够直接运用，十分简略便利。
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基于深度学习的高精度鸡蛋检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）
摘要：根据深度学习的高精度鸡蛋检测辨认体系可用于日常生活中或户外来检测与定位鸡蛋方针，运用深度学习算法可完结图片、视频、摄像头等办法的鸡蛋方针检测辨认，别的支持成果可视化与图片或视频检测成果的导出。本体系选用YOLOv5方针检测模型练习数据集，运用Pysdie6库来建立页面展现体系，一起支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本体系支持的功用包含鸡蛋练习模型的导入、初始化；相信分与IOU阈值的调理、图画上传、检测、可视化成果展现、成果导出与完毕检测；视频的上传、检测、可视化成果展现、成果导出与完毕检测；摄像头的上传、检测、可视化成果展现与完毕检测；已检测方针列表、位相信息；前向推理用时。别的本鸡蛋检测辨认体系一起支持原始图画与检测成果图画的一起展现，原始视频与检测成果视频的一起展现。本博文供给了完好的Python代码和运用教程，合适新入门的朋友参阅，完好代码资源文件请转至文末的下载链接。
