本文已参加「新人创作礼」活动,一同敞开掘金创作之路
「Python数据剖析养成记」第一篇
前言
俗话说的好,“工欲善其事,必先利其器”。咱们要运行Python代码,就需要Python的环境。本文就将详细讲解anaconda的装置和运用。
Anaconda的长处
通常情况下,咱们直接去Python官网去装置环境,但为什么我引荐咱们运用Anconda了?首先咱们看下Anaconda是什么:
Anaconda是一个集成的Python数据科学环境,简单的说,Anaconda除了有Python外,还装置了180多个用于数据剖析的第三方库,而且能够运用conda命令装置第三方库和创立多个环境。相对于只装置Python而言,避免了装置第三方库的费事。
经过上面的描述,咱们能够简单的说,Anaconda就是装置了许多第三方库的Python环境。其有这么显着的两个长处:
- 装置库便利
- 创立和管理环境便利
Anaconda的装置
咱们这儿装置的是Anaconda的清华镜像,网址(mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/ar…
自己根据电脑系统,挑选自己装置的版别,这儿我是windows系统,64位。
下载到本地后,运行装置即可。这和大部分的软件装置差不多,有两个值得咱们去留意的是:
因为电脑可能有多个用户,咱们这儿挑选所有用户。
第一个选线是把anaconda添加到电脑的环境变量中,这个无所谓。
Anaconda运用
在开始菜单中,找到Anaconda Prompt。翻开就进入了Anaconda的环境中。
输入Python,就能够写Python代码啦。
多个环境的创立: 这儿提示新手朋友,一定要退出Python编辑环境,才干运行下面的代码。
conda create --name xxx python=2 #xxx为环境称号,创立了python版别为2的环境
conda create --name xxx python=3 #创立了python版别为3的环境
conda create --name xxx python=3 anaconda #创立了python版别为3的环境,并具有anaconda的所有包
conda info --envs #检查环境
activate xxx #激活环境
deactivate xxx #退出环境
conda remove --name xxx --all # 删除一个已有的环境
包的装置和卸载:
conda install xxx #xxx为包称号
conda remove xxx #卸载包
pip install xxx
pip uninstall xxx
jupyter notebook运用: jupyter notebook是一款编辑器,就如同文字能够写在石头上,竹子上,纸上;Python代码也能够写在不同的编辑器上。
咱们想把代码写在d盘的称号为代码的文件夹下,就需要先来到d盘,然后在cd到这个路径。最终输入jupyter notebook,就会弹出一个网页,如图就能写Python代码啦。
d:
cd d\代码
jupyter notebook