Python 的装修器是一种非常强壮的工具，答应程序员在不修正原有函数界说的情况下，增加额外的功用。装修器的应用场景非常广泛，从日志记载、功用测试、事务处理到缓存、权限校验等都有涉及。本文将通过几个实例具体介绍怎么巧妙地运用 Python 中的装修器来解决实践问题。
标签： Python
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评估指标（一）| 准确率、精确率、召回率
本文章将要探讨的是机器学习里分类问题中常用的准确率、准确率和召回率这三种评价目标。
Python 的装修器是一种非常强壮的工具，答应程序员在不修正原有函数界说的情况下，增加额外的功用。装修器的应用场景非常广泛，从日志记载、功用测试、事务处理到缓存、权限校验等都有涉及。本文将通过几个实例具体介绍怎么巧妙地运用 Python 中的装修器来解决实践问题。
本文章将要探讨的是机器学习里分类问题中常用的准确率、准确率和召回率这三种评价目标。
